Una de nuestras líneas de I+D+i: analizar y categorizar contenedores de forma automática combinando visión térmica y modelos de reconocimiento.
En logística, puertos e instalaciones industriales, saber qué hay en un contenedor —y en qué estado— suele depender de inspección manual. Es lento, no escala y, en entornos sensibles, deja huecos. Nos preguntamos si la visión por computador podía cambiar eso.
Nuestra línea de investigación combina cámaras de infrarrojo con modelos de visión por computador para analizar contenedores sin abrirlos ni detener el flujo de operación. La cámara térmica capta lo que el ojo no ve; los modelos interpretan esa señal y la convierten en información accionable.
La firma térmica de un contenedor cuenta una historia: distribución de carga, presencia de elementos anómalos, diferencias respecto a un patrón esperado. El reto de ingeniería es traducir esa imagen en una categorización fiable y repetible — no en una corazonada.
Proyectos así son los que mantienen al equipo en la frontera: visión por computador, hardware de captura, integración con microcontroladores y despliegue sobre el terreno. Esa capacidad no se improvisa cuando un cliente la necesita — se cultiva antes, investigando.
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